🤣外部数据
External Data
用外部数据加载 ONNX 模型
[默认] 如果外部数据位于模型的同一目录下,只需使用
onnx.load()
即可。
如果外部数据位于其他目录下,请使用
load_external_data_for_model()
指定目录路径,然后使用onnx.load()
加载数据。
将 ONNX 模型转换为外部数据
将 ONNX 模型转换为外部数据并保存
onnx.checker
用于带有外部数据的模型
onnx.checker
用于带有外部数据的模型Models with External Data (<2GB)
当前检查器支持检查带有外部数据的模型。向检查器指定已加载的 onnx 模型或模型路径。
Large models >2GB
不过,对于大于 2GB 的模型,请使用模型路径,外部数据需要位于同一目录下。
TensorProto: data_location and external_data fields
在 TensorProto
消息类型中,有两个字段与外部数据有关。
data_location field
data_location
字段存储此张量的数据位置。其值必须是:
MESSAGE
- 存储在protobuf
报文内部特定类型字段中的数据。RAW
- 存储在raw_data
字段中的数据。EXTERNAL
- 存储在外部位置的数据,如external_data
字段所述。value
not set - legacy value. Assume data is stored in raw_data (if set) otherwise in message.
external_data field
external_data
字段存储描述数据位置的键值对
可识别的键有:
"location"
(required) - 相对于存储 ONNXprotobuf
模型的文件系统目录的路径。不允许使用诸如...之类的上层目录路径。"offset"
(optional) - 存储数据开始的字节位置。以字符串形式存储的整数。偏移值应是 4096(页面大小)的倍数,以便支持 mmap。"length"
(optional) - 包含数据的字节数。以字符串形式存储的整数。"checksum"
(optional) -location
所指向文件的SHA1 摘要。
加载 ONNX 文件后,所有 external_data
字段都可以用一个附加键("basepath"
)来更新,该键存储加载 ONNX 模型文件的目录路径。
External data files
外部数据文件中存储的数据将采用与当前 ONNX 中 raw_data
字段相同的二进制字节字符串格式。
Reference https://github.com/onnx/onnx/pull/678
Last updated