❤️‍🔥A White Paper on Neural Network Deployment

🤖写在前面的话

目前市场上充斥着许多关于深度学习和人工智能的资料，书籍，但是他们当中对于模型部署的讨论相对较少，尤其是在针对特定硬件平台的情况下更是如此。因此，我决定撰写这本书，以填补市场上对于深度学习模型部署方面知识的空白。

本书的目标是向读者介绍如何有效地将深度学习模型部署到英伟达（NVIDIA）相关的硬件平台上。我将从基础概念出发，逐步引导你了解如何在实际项目中部署深度学习模型。无论你是刚刚入门深度学习领域，还是已经在实践中积累了一定经验，相信本书都将为你提供有价值的信息与指导。

⚠️特别强调，本书是开源的，我希望通过共享知识，促进深度学习模型部署领域的发展。我相信，只有在开放的环境下，知识才能不断地被传播、丰富和完善，且知识理应共享！

🚀github地址：https://github.com/Phoenix8215/A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment

🚀在线阅读地址：https://deployment.gitbook.io/love

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👽主要内容

神经网络部署白皮书(以下简称白皮书)仍在全力更新中，目前只更新了大概30%，后面将添加更多进阶内容，以及大量的实战案例。由于笔者平时也有其他科研任务，所以更新的进度可能不会太快。😶‍🌫️

白皮书的部分内容为韩博提供的资料，这是他的github主页https://github.com/kalfazed， https://github.com/kalfazed/tensorrt_starter这个是韩博写的一个开源项目，后面也会对这部分代码进行解读。

白皮书主要分为以下几个板块，CUDA，ONNX，TensorRT，C++，实战内容，还有一些不属于以上各类的文章我就放到杂文里边去了。

0️⃣CUDA

coming soon~

1️⃣ONNX

coming soon~

2️⃣c++以及一些开发技巧

coming soon~

3️⃣实战教学

coming soon~

🥳贡献

本开源书仍在持续更新之中，欢迎参与本项目，一同为读者提供更优质的学习内容。

我的邮箱[e-mail]，也可以知乎私信我，我的知乎https://www.zhihu.com/people/fengzhe_love

😎License

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