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# A White Paper on Neural Network Deployment

<figure><img src="https://readme-typing-svg.demolab.com/?font=Reenie+Beanie&#x26;size=36&#x26;pause=3000&#x26;color=F7116E&#x26;background=FFFFFFFB&#x26;center=true&#x26;vCenter=true&#x26;random=false&#x26;width=435&#x26;lines=No+performce%2C+No+algorithms!" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

### 🤖写在前面的话

目前市场上充斥着许多关于深度学习和人工智能的资料，书籍，但是他们当中对于模型部署的讨论相对较少，尤其是在针对特定硬件平台的情况下更是如此。因此，我决定撰写这本书，以填补市场上对于深度学习模型部署方面知识的空白。

本书的目标是向读者介绍如何有效地将深度学习模型部署到<mark style="color:red;">英伟达（NVIDIA）</mark>相关的硬件平台上。我将从基础概念出发，逐步引导你了解如何在实际项目中部署深度学习模型。无论你是刚刚入门深度学习领域，还是已经在实践中积累了一定经验，相信本书都将为你提供有价值的信息与指导。

<mark style="color:red;">⚠️特别强调，本书是开源的，我希望通过共享知识，促进深度学习模型部署领域的发展。我相信，只有在开放的环境下，知识才能不断地被传播、丰富和完善，且知识理应共享！</mark>

🚀github地址：<https://github.com/Phoenix8215/A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment>

🚀在线阅读地址：<https://deployment.gitbook.io/love>

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### 👽主要内容

神经网络部署白皮书(以下简称白皮书)仍在全力更新中，目前只更新了大概30%，后面将添加更多进阶内容，以及大量的实战案例。由于笔者平时也有其他科研任务，所以更新的进度可能不会太快。😶‍🌫️

白皮书的部分内容为韩博提供的资料，这是他的`github`主页<https://github.com/kalfazed>， <https://github.com/kalfazed/tensorrt_starter>这个是韩博写的一个开源项目，后面也会对这部分代码进行解读。

白皮书主要分为以下几个板块，CUDA，ONNX，TensorRT，C++，实战内容，还有一些不属于以上各类的文章我就放到杂文里边去了。

#### 0️⃣CUDA

coming soon\~

#### 1️⃣ONNX

coming soon\~

#### 2️⃣c++以及一些开发技巧

coming soon\~

#### 3️⃣实战教学

coming soon\~

### 🥳贡献

本开源书仍在持续更新之中，欢迎参与本项目，一同为读者提供更优质的学习内容。

我的邮箱`fengzhe8215@outlook.com`，也可以知乎私信我，我的知乎<https://www.zhihu.com/people/fengzhe_love>

### 😎License

The texts, code, images, photos, and videos in this repository are licensed under [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).